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2017年美国纽约州立大学水牛城分校工程与应用科学...

2019-03-22 15:13:28
2017年美国纽约州立大学水牛城分校工程与应用科学...

  立思辰留学360介绍,纽约州立大学水牛城分校(University at Buffalo, The State University of New York),常简称为“University at Buffalo”或“University of Buffalo”以及“SUNY Buffalo”,缩写为UB,常见的其它译文有“纽约州立大学布法罗分校“、“水牛城大学”、 “布法罗大学”等,以上种种均指的是纽约州立大学水牛城分校。纽约州立大学水牛城分校位于纽约州的水牛城,是一所著名的公立研究型大学,也是纽约州立大学系统下的四所研究型大学之一,按学生人数、捐赠总额、预算经费,该校全都是四校之冠,算得上是纽约州立大学系统的旗舰学校。

计算机科学与工程

基本信息:

USNEWS排名

63

学费

$21,853

申请截止日期

12月31日

TOEFL要求

79

GPA要求

3.0以上

可申请学期

秋季、春季

IELTS要求

6.5

gre要求

309分以上

GRE Subject

Not Required

平均GPA

约3.5分

GRE均分

316分

GRE写作要求

4.0

  注:

  (1)此处的排名是2015年USNEWS计算机科学专业的排名

  (2)TOEFL无单项要求,IELTS单项要求不低于6.0分

  (3)春季学期截止日期为8月31日

  申请说明

  纽约州立大学水牛城分校计算机科学与工程系(Department of Computer Science & Engineering,缩写CSE),研究生招收MS与PhD学生,要求申请者递交GRE成绩,并无最低GRE分数要求。一般而言,该系录取学生的GRE总分不低于309分,写作不低于4.0分。该系奖学金只向PhD学生开放,硕士学生无奖学金。*(1)

  注:该系PhD项目一般要求申请者拥有计算机相关的硕士学位方可申请,但特别优秀的本科生也有机会直接录取入PhD项目就读。*(1)

  专业设置

  该系开设的研究领域包括:

  算法与理论(Algorithms and Theory)

  残疾人辅助技术(Augmentative Technology For The Handicapped)

  计算机网络与分布式系统(Computer Networks and Distributed Systems)

  计算机科学教育(Computer Science Education)

  计算机安全与信息安全(Computer Security and Information Assurance)

  计算机视觉与信息可视化(Computer Vision and Information Visualization)

  数据库(Databases)

  高性能与网格计算、网络基础设施与计算科学(High-Performance and Grid Computing, Cyberinfrastructure, and Computational Science)

  知识表达、计算语言与认知科学(Knowledge Representation, Computational Linguistics, and Cognitive Science)

  生物信息学及其医学应用(Medical Applications and Bioinformatics)

  多媒体数据库与信息检索(Multimedia Databases and Information Retrieval)

  模式识别、机器学习与数据挖掘(Pattern Recognition, Machine Learning, and Data Mining)

  编程语言与软件系统(Programming Languages and Software Systems)

  超大规模集成电路与计算机架构(Vlsi and Computer Architecture)

  • 算法与理论(Algorithms and Theory)
  • 残疾人辅助技术(Augmentative Technology For The Handicapped)
  • 计算机网络与分布式系统(Computer Networks and Distributed Systems)
  • 计算机科学教育(Computer Science Education)
  • 计算机安全与信息安全(Computer Security and Information Assurance)
  • 计算机视觉与信息可视化(Computer Vision and Information Visualization)
  • 数据库(Databases)
  • 高性能与网格计算、网络基础设施与计算科学(High-Performance and Grid Computing, Cyberinfrastructure, and Computational Science)
  • 知识表达、计算语言与认知科学(Knowledge Representation, Computational Linguistics, and Cognitive Science)
  • 生物信息学及其医学应用(Medical Applications and Bioinformatics)
  • 多媒体数据库与信息检索(Multimedia Databases and Information Retrieval)
  • 模式识别、机器学习与数据挖掘(Pattern Recognition, Machine Learning, and Data Mining)
  • 编程语言与软件系统(Programming Languages and Software Systems)
  • 超大规模集成电路与计算机架构(Vlsi and Computer Architecture)