伊利诺理工学院（Illinois Institute of Technology）建立于1890年，坐落于芝加哥市区，是独立技术大学联盟享有崇高声望的成员之一，在诸多研究和学术领域具有享誉世界的声望。校园环境优雅，设施先进，距芝加哥市中心仅3英里，交通极其便利。立思辰留学360老师介绍，伊利诺理工学院下设八大学院和一个研究中心。该校教学团队中曾先后出现四位诺贝尔奖获得者，拥有强大的师资力量，世界一流的研究实力和雄厚的学术研究基础，比如在生物医药工程和科学、食品安全和技术、试管细胞研究、加速器和粒子物理学、流性动力学、热处理、电力和计算机工程、康复心理学等领域位居国际领先水平。各个学院一直与芝加哥当地的政府机构及企业保持密切合作，参与其内部各项大型计划的设计及咨询。
伊利诺理工学院数据科学硕士
数据科学家致力于分析大量的数据、质询设想、发现数据模式、开发见解、构建叙述并提供有意义的解决方案。伊利诺伊理工学院数据科学硕士项目的学生将能够运用高级数学、统计学与计算机科学知识来研究数据，特别是可以学习如何分析数据、使结果可视化并阐述所得发现。伊利诺伊理工学院数据科学硕士项目的学生将掌握思考亟待解决的现实问题的能力，而不仅仅是简单地寻找技术方案。伊利诺伊理工学院数据科学硕士项目的学生将懂得对基本前提提出质疑并修订议题，探索并改进现有数据的结构，创建与评估模型、构建与验证假设、得出结论、以及确定结果是否在现实世界中有意义。伊利诺伊理工学院数据科学硕士项目的学生还将有机会与专家与非专业人士交流科研进度。
伊利诺理工学院数据科学硕士申请要求
托福：90以上；雅思：6.5以上；gre:（304以上；AW: 2.5以上）
伊利诺理工学院数据科学硕士课程设置
1 高级数据库组织 ADVANCED DATABASE ORGANIZATION
2 数据密集型计算 DATA-INTENSIVE COMPUTING
3 大数据技术 BIG DATA TECHNOLOGIES
4 数学统计学 MATHEMATICAL STATISTICS
5 应用统计学 APPLIED STATISTICS
6 机器学习 MACHINE LEARNING
7 统计学习 STATISTICAL LEARNING
8 数据准备与分析 DATA PREPARATION AND ANALYSIS
9 项目管理 PROJECT MANAGEMENT
10 算法导论 INTRODUCTION TO ALGORITHMS
11 运行系统 OPERATING SYSTEMS
12 算法设计与分析 DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS
13 并行与分布处理 PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING
14 信息检索 INFORMATION RETRIEVAL
15 图形理论与应用 GRAPH THEORY AND APPLICATIONS
