罗格斯大学金融分析
美国罗格斯大学金融硕士项目分为三类：金融数学硕士、计量金融硕士和金融统计与风险管理硕士。
持有cfa执照是金融行业专业人士所能取得的著名成就之一。罗格斯大学商学院的金融分析硕士(mfina)计划旨在帮助学生实现这一目标。罗格斯大学是美国cfa协会仅有的10所合作学校之一，提供一年的硕士学位，旨在直接帮助学生准备参加cfa考试。
罗格斯大学(rutgers)的mfina项目在罗格斯商学院(rutgers business school)位于利文斯顿校区(livingston campus)新建的8500万美元(约合人民币586万元)的大楼里授课，这是在新布伦瑞克(new brunswick)开设的五个校区之一，位于新泽西州农村的一个安全的郊区校园。
该项目由金融和经济学教授丹.韦弗(dan weaver)领导，他在著名的金融期刊上发表了超过25篇文章，并在全国各地的报纸上广泛引用，包括《华尔街日报》(the wall street journal)、《纽约时报》(new york times)，以及在美国有线电视新闻网(cnn)和cnbc(cnbc)上发表的文章。为了帮助学生在参加cfa考试时取得成功，韦弗为他们量身定制了mfina计划，包括为国际学生做的特别准备。
美国罗格斯大学金融硕士申请条件
高中后教育的所有成绩单。(从学校直接寄给罗格斯大学，成绩单需要在学校密封。)
gre：只接受gre成绩，不接受gmat成绩。quantitative成绩在750以上，verbal成绩在500以上(英语不是母语的申请者，需在400以上)。不要求专项成绩，但是也可以提交。
toefl：机考213分以上，笔试550分。网考83分以上，其中要求写作22分、口语23分、阅读21分、听力17分。成绩两年内有效。最低分的限制会根据申请人的情况浮动。
雅思：7分以上。
美国罗格斯大学金融硕士项目分类
1、金融数学硕士
rutgers的msmf项目结合了理论基础和数量金融的实践应用。核心课程由数学，统计和电子计算机工程学院联合教授。选修课程由商学院及计算机科学，经济，系统工程，和运筹学学院开设。
毕业生可以进入投资银行，对冲基金公司，资产管理公司，金融软件数据公司，保险公司，主要可从事金融建模，软件开发，市场，运营风险管理，资产评估，交易柜台支持，证券投资组合管理等工作。
north trading杂志把该项目评委北美前十名，us news和world report杂志把该项目评委全美前20数学系项目。
该项目开设于2006年秋季，每年有三次毕业时间，分别为一月，五月和十月。07,08年毕业生100%就业于金融行业，09年毕业生除一人外都在毕业后拿到了金融行业公司的录取信。10年的100%的一月份毕业生和96%的五月份毕业生迄统计之日成功就业于金融行业。招收该项目学生的公司有美国银行，默克公司，梅隆银行，摩根斯坦利投资公司彭博资讯等。
2、计量金融硕士
这是一门结合数学和金融的科学，学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。
金融经理和其他专业人员在合资，兼并，全球化扩张，融资等方面担任着越来越重要的角色，他们丰富的专业知识可以帮助企业降低风险，实现利益最大化。这些专业人士的角色也随着科技的进步在改变着。如今的金融专业人士进行的分析工作更多，并且直接参与高层管理进行利益最大化决策。
罗格斯大学计量金融硕士mqf项目课程设置：
核心课程包括：应用随机过程，计量经济学，金融机构和市场，金融建模1，金融建模2，职业规划基础，金融介绍，概率介绍，投资分析及管理，微观经济学，数值分析，金融目标定位编程1，金融目标定位编程2，金融执行调查建模。
选修课程包括：高级计量经济学，高级金融管理，定期债券分析，应用投资组合管理，信用衍生产品，实证金融，金融管理，金融报表分析，国际资本市场，投资银行，资产组合管理，风险管理。
可见，该项目课程涉及领域包含了金融，经济，数学，统计，管理，计算机科学等多个学科。罗格斯大学的mqf项目是针对具有复杂技术性，专业性的学科交融领域而设置的。通过mqf项目的学习，学生可以把数学技巧和金融知识融合。课程中同时设置了由专家教授指导的真实行业体验项目。跨学科培训使学生获得的多方面能力将会是该项目毕业生的主要就业竞争力。
3、金融统计与风险管理硕士
该项目于2010年12月16日正式推出，从2011年秋季开始招收学生，由统计学院新开设的一个项目，旨在培养学生运用统计方法，数据分析工具，和计算机处理方法来处理银行和金融机构工作的能力。该项目的学生将接受概率，统计方法，计算方法和金融经济相关科目的训练。毕业生将对金融市场的不确定性和统计特性有深入的了解，并具有统计计算技巧和风险评估能力。
其课程范围非常广泛，其中包括概率论，统计方法，计算方法，以及其他与金融和经济学相关课程。毕业生将会在金融市场的不确定性本质，金融风险以及统计特性等方面有深刻理解。在财务数据分析和风险评估等方面，他们的统计和计算能力将得到长足的发展，对于成功的金融统计分析和风险管理事业来说必不可少的沟通和领导能力也将是学生毕业后获得的能力。
该项目区别于传统的数量金融项目的主要特点在于统计方法的教授和大量新兴高级统计工具在金融行业里如何应用的培训。该项目为本科为数学，统计，工程，计算机科学，经济，金融和相关领域的学生设置。
