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2017年美国纽约州立大学阿尔巴尼分校计算与信息学...

2019-04-16 04:18:22
2017年美国纽约州立大学阿尔巴尼分校计算与信息学...

  立思辰留学360介绍,纽约州立大学阿尔巴尼分校,正式英文名称为“University at Albany, State University of New York”,但通常写作“University at Albany”,位于美国纽约州首府阿尔巴尼市,是一所公立研究型大学,成立于1844年,是纽约州立大学系统四所大学中成立最早的学校。纽约州立大学阿尔巴尼分校现有学生17000多人,设有9个学院,提供50种本科,128种研究生学位课程。其专业设置范围十分广泛与多样化,其中包括许多近年来兴起专业领域,如公共政策、纳米科技、全球化研究、纪录片拍摄、生物技术和信息技术等等众多学科领域。纽约州立大学阿尔巴尼分校设有500多个留学项目,并在阿尔巴尼及其周边地区提供众多的实习项目,让学生可以获得实际工作获操作经验。

信息科学

基本信息

开设学位

MS PhD

学费

$23,074

申请截止日期

3月1日

TOEFL要求

79以上

GPA要求

3.0以上

可申请学期

秋季春季

IELTS要求

6.5以上

gre要求

Required

GRE Subject

Not Required

注:

(1)此处的语言成绩要求是研究生院规定的基本要求。

(2)纽约州立大学阿尔巴尼分校并未规定最低GPA要求,这里的3.0是美国大学研究生普遍要求。

申请说明

纽约州立大学阿尔巴尼分校信息科学系研究生开设有MS和PhD两种学位项目。该系统一通过研究生院在线申请。

PhD项目仅限秋季学期申请,申请截止日期是1月15日。该项目更倾向于已获得信息科学、计算机科学、通信学、地理和地区规划、公共管理、商学、管理信息系统、信息管理、会计、法律、图书馆科学或相关专业硕士背景的申请者。申请者可提供GRE、gmat、Lsat等成绩。

申请截止日期说明

秋季学期

春季学期

夏季学期

MS奖学金申请

3月1日

11月1日

-

MS

7月31日

12月1日

4月1日

PhD奖学金申请

1月15日

-

-

专业设置

地理信息科学

Geographic Information Science (GIS)

信息安全保障

Information Assurance (IA)

信息、政府与民主社会

Information, Government, and Democratic Society (IGDS)

组织环境信息学

Information in Organizational Environments (IOE)

知识组织与管理

Knowledge Organization and Management (KOM)

自定义

Self Designed Specialization (subject to program approval)

纽约州立大学阿尔巴尼分校信息科学系开设的研究领域包括:

  • 图书馆电子信息学(Electronic information access to libraries)
  • 隐私保护数据共享(privacy-preserving data sharing)
  • 社交媒体与定位服务隐私(privacy in social media and location-based services)
  • 机器学习(machine learning)
  • STEM教育(STEM education)
  • 网络物理系统(cyber-physical systems)
  • 网络安全(cyber-security)
  • 信息技术与女性(women in information technology)
  • 计算机视觉效应(computer vision)
  • 生物医学成像(biomedical imaging)
  • 视觉信息学(visual informatics)
  • 遥感技术(remote sensing)
  • 生态模型(ecological modeling)
  • GIS应用(GIS applications)
  • 高等教育技术课程(technology-based higher education curricula structure)
  • 高等教育与在线课程与开放式课程(the use of open content in higher education and online learning programs)
  • 物理计算(physical computing)
  • 3D打印(3D printing)
  • 课程开发(curriculum development)
  • 压缩算法(compression algorithms)
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